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濁点・小書き・長音は本当に崩れる？ — よく言われるかなトラブルを実験したら大半が杞憂だった

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先に結論

• 巷で言われる「濁点・半濁点・長音・小書き（っ・ゃ）が崩れる」は、現行モデルでは大半が杞憂だった。常用カタカナ＋短文なら、ほぼ正常に出る。
• はっきり崩れたのはひらがなが密集したとき。「がぶがぶ飲もう」→「がふがふ飲もう」で濁点（ぶ→ふ）が1か所抜けた。
• 長音「コーヒーとケーキ」、小書き「きっぷ売り場」などは弱経路でも正常。
• 同じ「がぶがぶ飲もう」も gpt-image-2 なら完璧。やはりモデルの描画力の問題。
• 結論: かなの微細トラブルに神経質になりすぎる必要はない。ただしひらがな密集・長文・シーン埋め込みでは出やすくなるので過信も禁物。

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1. 「崩れない」ケースのほうが多かった

濁点・半濁点が要のカタカナ語で試した。「ビールとパフェ」は゛（濁点）も ゜（半濁点）も正常。長音だらけの「コーヒーとケーキ」も問題なし。

小書き（っ・ゃ・ゅ・ょ）も、「きっぷ売り場」のような短い語では小さい「っ」がちゃんと小書きで出た。カタカナ・短文・主役配置という条件なら、かなはかなり安定している。

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2. 崩れたのは「ひらがな密集」のとき

唯一はっきり崩れたのが、ひらがなで濁点が連続する「がぶがぶ飲もう」。

弱経路では「がぶがぶ」→「がふがふ」と、2つ目の「ぶ」の濁点が抜けた（半分だけ脱落するのが生々しい）。同じ文字列でも gpt-image-2 では「がぶがぶ飲もう」が完璧。似た形のかなが詰まると、点1つ分の細部が落ちやすいという、本編②の「高周波の細部が消える」話と整合する。

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3. どういうときに出やすいか

本編①の「崩れやすさを決める要因」と同じで、かなの微細トラブルも条件で確率が変わる。

条件	かなの崩れやすさ
カタカナ・短文・主役配置	低い（ほぼ正常）
ひらがな・似た字形が密集	中（濁点が落ちることがある）
長文・小さい文字・シーン埋め込み	高めになりやすい
gpt-image-2・不透明	低い（今回は崩れず）

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4. 対策（ほどほどに）

• 基本は短く・カタカナ寄り・主役で大きく。これだけでかなはほぼ崩れない。
• 濁点・半濁点がブランドの要（「ガ」と「カ」、「パ」と「ハ」で意味が変わる名称）なら、確定テキストとしてフォント合成で固定（本編③）。
• どうしても生成で出すならgpt-image-2・不透明。
• 「濁点を正確に」とプロンプトに書くのは効果薄。条件を整えるほうが効く。

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まとめ

濁点・小書き・長音の「かなトラブル」は、よく言われるほどには起きなかった。崩れるのはひらがな密集など限定条件で、濁点が1つ落ちるくらい。漢字崩れに比べれば軽症で、条件を整えれば実用上は問題にならない。怖がりすぎず、要所だけ合成で守ればいい。次は縦書き（単一列はいけるが複数列の読み順が鬼門）へ。